在上一篇《Volcano初探：批处理调度引擎的云原生实践》中，我们通过Helm快速部署了Volcano集群，并成功运行了首个测试任务，验证了其基础调度能力。本文将进一步探索Volcano的GPU虚拟化功能，聚焦如何通过HAMi vGPU 技术实现GPU资源的细粒度共享与硬隔离。

上一篇简单介绍了 Volcano 及其使用场景，然后通过 helm 部署并跑通一个最简单的 Demo。

本文主要分析 Volcano 定义的几个主要资源对象的作用，包括 Queue、PodGroup 以及 VolcanoJob。

还在为 Kubernetes 大规模批处理任务调度烦恼？Volcano——CNCF 官方批处理调度引擎，提供 Gang Scheduling、队列优先级、异构设备支持等高级特性。本文以最小化实践带你完成 Volcano 安装到验证。

还在为 Kubernetes 集群故障排查头疼？试试 K8sGPT—— 这款基于 AI 的智能诊断工具，能自动扫描集群异常，并通过 OpenAI、DeepSeek 等模型生成 step-by-step 解决方案。本文手把手教你用 CLI 或 Operator 模式部署，从安装到实战验证，让 K8s 运维效率飙升！

在大模型时代，高质量训练数据的重要性不言而喻。本文全面介绍了 Easy Dataset 这一强大工具，它能帮助开发者和数据科学家从各种文档中快速构建结构化的问答数据集，大幅简化大模型训练数据的准备过程。

上一篇中介绍了 Agent、Function Calling、MCP 等概念，这篇则分享如何实现自己的 MCP Server，并将其添加到 Cline 进行验证。