为什么需要 LiteLLM？
当你在使用多个 AI 模型时，会遇到这些问题：
LiteLLM 通过统一的 OpenAI 兼容接口解决了这些问题，让你只需修改 model 参数就能切换模型。
核心功能：
LiteLLM 作为统一网关，接收所有客户端请求，然后根据 model 参数自动路由到对应的后端模型服务。无论是本地部署的 vLLM，还是云端 API（OpenAI、Claude 等），都可以通过同一套接口调用。
本文将介绍如何在 Kubernetes 环境中部署 LiteLLM，并配置 PostgreSQL 作为数据库。
Qwen3.5 是阿里云最新开源的大语言模型系列，提供了从 0.8B 到 397B 的多种规格，在推理能力和效率之间取得了良好平衡。
面对如此丰富的模型规格，该如何选择？本文将首先分析各规格模型的特点和适用场景，帮助你找到最适合的那一款，然后介绍如何使用 vLLM 在 Kubernetes 环境中部署 Qwen3.5 模型。
根据各大榜单排名以及实测表现，Qwen3.5 系列在性能和质量的权衡上表现出色。
GLM-5 是智谱 AI 最新发布的大语言模型，具备强大的推理能力和工具调用能力。本文将详细介绍如何使用 vLLM 框架在生产环境中部署 GLM-5 模型。
根据各大榜单排名以及实测表现，GLM-5 在多项评测中表现出色，是当前开源模型中的佼佼者。
本文涵盖以下内容：
Claude Code 是 Anthropic 推出的强大 AI 编程助手，但每月的订阅费用让很多开发者望而却步。
通过 Claude Code Router (CCR)，我们可以：
本文将手把手教你搭建这套方案，让你的 AI 编程助手成本降低 90% 以上。
在之前的文章《Kubernetes PVC Clone & Snapshot 实战：基于 Csi-Driver-Nfs 的完整示例》中，我们探讨了如何使用 Kubernetes 内置的 PVC 克隆和快照功能进行数据保护。然而，当我们需要对整个 Kubernetes 集群进行全面的备份恢复时，就需要更专业的工具。
Velero（前身 Heptio Ark）正是这样一个专业的 Kubernetes 备份恢复工具，已成为 CNCF 毕业项目。它不仅能够备份持久卷数据，还能备份整个集群的应用配置、服务和资源状态，提供企业级的灾难恢复和集群迁移能力。
你将学到：
最近，KubeClipper 正式发布了 1.5.0 版本。这次更新带来了多项重要改进，其中最引人注目的是新增的工作负载管理界面，用户现在可以直接在 Web UI 中管理 Deployment、StatefulSet 等 Kubernetes 工作负载。同时，该版本还升级了对 Kubernetes 及其组件的支持，并修复了大量 bug，提升了平台的稳定性和用户体验。
KubeClipper 是一个轻量便捷的 Kubernetes 多集群全生命周期管理工具，旨在提供易使用、易运维、极轻量、生产级的 Kubernetes 多集群管理服务，让运维工程师从繁复的配置和晦涩的命令行中解放出来，实现一站式管理跨区域、跨基础设施的多 K8S 集群。
如果你是第一次接触 KubeClipper，可以通过以下步骤快速上手：
curl -sfL https://oss.kubeclipper.io/get-kubeclipper.sh | KC_REGION=cn bash -kcctl deploykcctl create cluster --name demo --master YOUR_IP --untaint-masterhttp://YOUR_IP:8080，账号 admin/Thinkbig1全程只需5-10分钟，就能拥有一个功能完整的 Kubernetes 环境！