终于搞懂 Kueue：5 个核心对象一次讲透
很多人刚接触 Kueue 时最大的困惑，不是 YAML 怎么写，而是看着一堆 CRD：ResourceFlavor、ClusterQueue、LocalQueue、Cohort、Workload，不知道它们之间到底是什么关系。本文不会逐个照着 API 文档介绍字段，而是把这五个对象放到同一条资源准入链路中，一次讲清楚它们各自负责什么、为什么要存在，以及它们之间如何协作。
Kubernetes 官方出品：一个 Controller 搞定 Job 排队和资源配额
多个团队共用一个 Kubernetes 集群，A 团队提交了一批训练任务，几十张 GPU 很快就被占满；B 团队新提交的 Job 只能一直 Pending。 因为，而是 Kubernetes 原生采用"先到先得"的调度方式，没有 Job 队列，也没有多租户配额管理。
Kueue 正是 Kubernetes 官方为此提供的解决方案。它不替换 kube-scheduler，只负责 Job 的排队和准入，在此基础上实现资源配额管理和公平调度。
K8s 1.36 ImageVolume GA：OCI 镜像不再只能跑容器
OCI 规范建立的目的就是将容器镜像格式标准化，正如其名，OCI 镜像在之前一直用来跑容器，但现在它还能干更多事。
Kubernetes v1.36 里 ImageVolume 特性正式 GA 了，该特性允许我们把 OCI 镜像直接作为 Volume 挂载到 Pod 里。现在 OCI 镜像在 K8s 里不再只能跑容器了，模型权重、配置文件、安全签名、CI/CD 工件，只要是只读数据，都可以打包成 OCI 镜像供 Pod 挂载使用。
AI 时代，你的 HPA 可能已经失灵了
不知道你们有没有发现，进入 AI 时代之后，传统微服务那套 HPA 好像突然不好使了。
CPU 20%，内存 30%，监控面板一片岁月静好，但你的 AI 推理服务已经在排队了。HPA 看了一眼指标，嗯，一切正常，不用扩。
KubeClipper 1.6.0 发布：kcctl 优化与 K8s 1.36 支持
KubeClipper 发布了 1.6.0 版本：支持 Kubernetes 1.36，容器运行时从 Containerd 1.x 升级到 2.x，Calico 更新到 v3.31.5。kcctl 新增了 kcctl set cluster、kcctl operation 等命令，并优化了 Registry 管理体验，修复了大量稳定性问题。
KubeClipper 是一个轻量便捷的 Kubernetes 多集群全生命周期管理工具，旨在提供易使用、易运维、极轻量、生产级的 Kubernetes 多集群管理服务，让运维工程师从繁复的配置和晦涩的命令行中解放出来，实现一站式管理跨区域、跨基础设施的多 K8S 集群。
OpenSpec + Superpowers: SDD+TDD 双驱动 AI 编程工作流
随着 Vibe Coding 的流行，开源社区也是涌现出了大量的 AI 编程工作流，例如： Superpowers、Everything Claude Code、Spec Kit、OpenSpec、gstack、Get Shit Done 等等。 今天给大家分享的是 OpenSpec + Superpowers 的协同工作流。